职务：讲师

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个人简历

刘帅，汉族，理学博士，硕士导师。1989年10月生于辽宁省台安县，专攻于自动化学习和数据科学领域，侧重应用技术和企业数据实务。商业项目经验丰富，执教前曾承担某商业软件数据与模型算法的开发设计工作，完成若干金融机构数据项目的咨询与实施，长期参与企业数据工程实务一线。

研究方向

主要研究领域：数据流程理论，自动化数据建模系统，深度学习，集成学习，商业大数据技术。

教育经历

2008年-2012年，首都经济贸易大学，数学与应用数学（金融数学）专业，获理学学士学位；

2012年-2014年，首都经济贸易大学，应用统计专业，获应用统计硕士学位；

2014年-2015年，University of Central Florida，Statistical Computing(Data Mining Track)，获理学硕士学位；

2015年-2020年，首都经济贸易大学，统计学专业，获理学博士学位；

2020年11月至今，于北京工商大学数学与统计学院任教。

学术成果

1. Shuai Liu*, Hong Ji, Morgan C. Wang, "Nonpooling Convolutional Neural Network Forecasting for Seasonal Time Series with Trends," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(8): 2879-2888. DOI: 10.1109/TNNLS.2019.2934110.

2. Xu Zhang, Shuai Liu*, Xueli Wang, Yumei Li, "A fragmented neural network ensemble method and its application to image classification," Scientific Reports, 2024, 14: 2291. DOI: 10.1038/s41598-024-52945-0.

3. Ying Su, Morgan C. Wang, Shuai Liu*, "AutomatedMachine Learning Algorithm using Recurrent Neural Network to Perform Long-Term Time Series Forecasting," CMC-Computers Materials & Continua, 2024[online].

4. Shiyi Yao, Shuai Liu*, Xiankai Huang, Xueli Wang, Yumei Li, "Federated Learning System Based on Ensemble Networks and Its Application in Incomplete Information Environments," Working Paper, 2024.

科研项目

1. 关于数据流程理论的研究与应用，北京工商大学青年教师科研启动基金项目，QNJJ2022-01，主持，在研，2022。

2. 小样本下的深度学习和统计推断研究，全国统计科学研究项目重大项目，2021LD01，参与，结项，2021。

3. 求解三维地震波方程的并行p-自适应间断有限元方法及波场模拟研究，国家自然科学基金面上项目，42374143，参与，在研，2024。

教学工作

主讲本科课程：

《Python数据分析》《数据科学导论》《创新创业的理论与实践》。

出版教材：

阮敬, 刘帅. 《Python数据分析基础（第3版）》. 北京: 中国统计出版社, 2022. （“十四五”全国统计规划教材）

任韬, 刘帅. 《大数据预处理：基于Python的应用》. 北京: 首都经济贸易大学出版社, 2022. （普通高等教育数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材）

奖励及其他

2023年，编著教材《Python数据分析基础（第3版）》获“北京高等学校优质本科教材课件”。

社会兼职

2021年9月至今，北京大数据协会副秘书长、理事。